核心摘要
2026年世界人工智能大会期间,复旦大学全球人工智能创新治理中心发布了一份重磅报告——《分化的南方:人工智能治理中的能力差距与路径选择》(作者:蔡翠红、管航)。报告直指一个根本性问题:当全球AI治理被描绘成美国、欧盟与中国的三极博弈时,占世界人口大多数的全球南方国家究竟处于什么位置?
报告的核心结论令人警醒:全球南方是一个正在被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间。不同国家在算力基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力上的差异,正在深刻影响其治理取向、政策空间和国际规则参与能力。
一、四重不对称:全球AI治理的结构性鸿沟
报告指出,理解全球南方的人工智能治理行为,不能从政策文本开始,而应从结构位置入手。全球AI治理存在四重不对称,共同塑造了全球南方的分化格局。
1. 基础设施不对称:算力决定入场门槛
人工智能治理的第一道门槛不是法律,而是基础设施。斯坦福大学2026年AI指数报告揭示了触目惊心的差距:
| 指标 | 全球数据 |
|---|---|
| 美国数据中心数量 | 4,438座 |
| 德国数据中心 | 约500座 |
| 英国数据中心 | 约500座 |
| 中国数据中心 | 约369座 |
| 整个非洲大陆数据中心 | 仅260座(不到美国的6%) |
| 高收入国家互联网渗透率 | 93% |
| 低收入国家互联网渗透率 | 约27% |
在全球南方内部,差距同样惊人:阿联酋、沙特、马来西亚互联网渗透率均超95%,而尼日利亚仅约41%、肯尼亚约35%、卢旺达约32%。
2. 资本与模型不对称:前沿创新的高度集中
2025年全球私营AI投资格局清晰反映出权力的高度集中:
| 国家/地区 | 2025年私营AI投资(亿美元) | 占比 |
|---|---|---|
| 美国 | 2,859 | 82.9% |
| 中国 | 124 | 3.6% |
| 英国 | 59 | 1.7% |
| 其他地区合计 | 405 | 11.8% |
| 全球总计 | 3,447 | 100% |
2025年超过90%的重要AI模型由行业部门生产,且几乎全部集中在美国和中国。
3. 规则外溢不对称:三重框架的适配压力
欧盟、美国和中国以不同方式向全球输出治理影响:
- 欧盟路径:《人工智能法案》确立风险分级体系,凭借市场规模形成”布鲁塞尔效应”
- 美国路径:通过企业生态、出口管制和云计算标准形成事实治理
- 中国路径:率先提出《全球人工智能治理倡议》,以数字丝绸之路和开源模型提供合作叙事
4. 多边影响不对称:有限施动性的制度通道
联合国大会决议为南方国家提供了合法性资源,但实质性的技术标准制定多发生在ISO、IEEE、ITU等专业机构中,南方国家在这些平台上的技术参与能力仍然薄弱。区域组织(东盟、非盟等)在弥合这一错位方面扮演着特殊角色。
二、”能力-规范取向”二维矩阵:四种类型
报告创新性地构建了”能力-规范取向”二维矩阵,将全球南方国家区分为四种治理类型:
能力维度涵盖五大指标:技术基础设施(数据中心、算力、芯片)、创新研发(论文、专利、开源贡献)、资本与产业生态(私营投资、初创企业)、人才与技能(研究人员、公共部门人才)、制度与监管能力(AI战略、数据保护法、监管沙箱)。
规范取向维度从国家AI战略、立法草案、预算安排和国际合作方向中综合判断一国治理优先级。
全球南方部分国家AI治理类型与能力指标一览
| 治理类型 | 国家/地区 | AI就绪度排名 | 创新指数排名 | 互联网渗透率 | 数据中心(座) | 国家AI战略 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 规则平衡型 | 新加坡 | 全球第7 | 第4 | — | 68 | 2023 |
| 马来西亚 | 38 | 33 | 98.02% | 115 | 2021 | |
| 泰国 | 34 | 41 | 90.87% | 62 | 2022 | |
| 印尼 | 46 | 54 | 72.78% | 198 | 2020 | |
| 越南 | 45 | 44 | 84.15% | 42 | 2021 | |
| 菲律宾 | 43 | 53 | 67.26% | 44 | 2021 | |
| 主权塑造型 | 印度 | 27 | 39 | 64.94% | 296 | 2018 |
| 巴西 | 22 | 50 | 84.46% | 214 | 2021 | |
| 阿联酋 | 19 | 32 | 100.00% | 57 | 2019 | |
| 沙特 | 15 | 47 | 100.00% | 60 | 2020 | |
| 土耳其 | 53 | 37 | 87.31% | 81 | 2021 | |
| 埃及 | 52 | 86 | 74.65% | 13 | 2025 | |
| 南非 | 65 | 69 | 78.36% | 64 | 2026(草案) | |
| 墨西哥 | 77 | 56 | 83.12% | 65 | 2018 | |
| 发展优先型 | 尼日利亚 | 70 | 113 | 41.21% | 28 | 2025 |
| 肯尼亚 | 68 | 96 | 34.98% | 19 | 2025 | |
| 卢旺达 | 74 | 104 | 31.70% | 3 | 2023 | |
| 加纳 | 78 | 101 | 72.18% | 8 | 2026 | |
| 塞内加尔 | 96 | 92 | 60.12% | 7 | 2023 | |
| 外部嵌入型 | 哥斯达黎加 | 79 | 70 | 87.17% | 12 | 2024 |
| 乌拉圭 | 55 | 62 | 91.99% | 10 | 2024 | |
| 斐济 | 108 | — | 74.71% | — | 框架目标 | |
| 柬埔寨 | 118 | 103 | 68.48% | 10 | 2025(草案) |
数据来源:Oxford Insights (2025)、WIPO (2024)、ITU (2024)、DataCenterMap.com (2026)
相关关键词:全球南方 人工智能治理 能力差距 数字鸿沟 AI监管 数据主权 算力基础设施 发展中国家 AI治理框架 复旦智库报告 全球AI治理 能力建设 开源模型 数字公共基础设施 发展友好型治理

