全球人工智能治理中的能力差距与路径选择

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核心摘要

2026年世界人工智能大会期间,复旦大学全球人工智能创新治理中心发布了一份重磅报告——《分化的南方:人工智能治理中的能力差距与路径选择》(作者:蔡翠红、管航)。报告直指一个根本性问题:当全球AI治理被描绘成美国、欧盟与中国的三极博弈时,占世界人口大多数的全球南方国家究竟处于什么位置?

报告的核心结论令人警醒:全球南方是一个正在被人工智能能力差距重新分层的政治经济空间。不同国家在算力基础设施、创新研发、资本与产业生态、人才技能和制度监管能力上的差异,正在深刻影响其治理取向、政策空间和国际规则参与能力。


一、四重不对称:全球AI治理的结构性鸿沟

报告指出,理解全球南方的人工智能治理行为,不能从政策文本开始,而应从结构位置入手。全球AI治理存在四重不对称,共同塑造了全球南方的分化格局。

1. 基础设施不对称:算力决定入场门槛

人工智能治理的第一道门槛不是法律,而是基础设施。斯坦福大学2026年AI指数报告揭示了触目惊心的差距:

指标全球数据
美国数据中心数量4,438座
德国数据中心约500座
英国数据中心约500座
中国数据中心约369座
整个非洲大陆数据中心仅260座(不到美国的6%)
高收入国家互联网渗透率93%
低收入国家互联网渗透率约27%

在全球南方内部,差距同样惊人:阿联酋、沙特、马来西亚互联网渗透率均超95%,而尼日利亚仅约41%、肯尼亚约35%、卢旺达约32%。

2. 资本与模型不对称:前沿创新的高度集中

2025年全球私营AI投资格局清晰反映出权力的高度集中:

国家/地区2025年私营AI投资(亿美元)占比
美国2,85982.9%
中国1243.6%
英国591.7%
其他地区合计40511.8%
全球总计3,447100%

2025年超过90%的重要AI模型由行业部门生产,且几乎全部集中在美国和中国。

3. 规则外溢不对称:三重框架的适配压力

欧盟、美国和中国以不同方式向全球输出治理影响:

  • 欧盟路径:《人工智能法案》确立风险分级体系,凭借市场规模形成”布鲁塞尔效应”
  • 美国路径:通过企业生态、出口管制和云计算标准形成事实治理
  • 中国路径:率先提出《全球人工智能治理倡议》,以数字丝绸之路和开源模型提供合作叙事

4. 多边影响不对称:有限施动性的制度通道

联合国大会决议为南方国家提供了合法性资源,但实质性的技术标准制定多发生在ISO、IEEE、ITU等专业机构中,南方国家在这些平台上的技术参与能力仍然薄弱。区域组织(东盟、非盟等)在弥合这一错位方面扮演着特殊角色。


二、”能力-规范取向”二维矩阵:四种类型

报告创新性地构建了”能力-规范取向”二维矩阵,将全球南方国家区分为四种治理类型:

能力维度涵盖五大指标:技术基础设施(数据中心、算力、芯片)、创新研发(论文、专利、开源贡献)、资本与产业生态(私营投资、初创企业)、人才与技能(研究人员、公共部门人才)、制度与监管能力(AI战略、数据保护法、监管沙箱)。

规范取向维度从国家AI战略、立法草案、预算安排和国际合作方向中综合判断一国治理优先级。

全球南方部分国家AI治理类型与能力指标一览

治理类型国家/地区AI就绪度排名创新指数排名互联网渗透率数据中心(座)国家AI战略
规则平衡型新加坡全球第7第4682023
马来西亚383398.02%1152021
泰国344190.87%622022
印尼465472.78%1982020
越南454484.15%422021
菲律宾435367.26%442021
主权塑造型印度273964.94%2962018
巴西225084.46%2142021
阿联酋1932100.00%572019
沙特1547100.00%602020
土耳其533787.31%812021
埃及528674.65%132025
南非656978.36%642026(草案)
墨西哥775683.12%652018
发展优先型尼日利亚7011341.21%282025
肯尼亚689634.98%192025
卢旺达7410431.70%32023
加纳7810172.18%82026
塞内加尔969260.12%72023
外部嵌入型哥斯达黎加797087.17%122024
乌拉圭556291.99%102024
斐济10874.71%框架目标
柬埔寨11810368.48%102025(草案)

数据来源:Oxford Insights (2025)、WIPO (2024)、ITU (2024)、DataCenterMap.com (2026)

相关关键词:全球南方 人工智能治理 能力差距 数字鸿沟 AI监管 数据主权 算力基础设施 发展中国家 AI治理框架 复旦智库报告 全球AI治理 能力建设 开源模型 数字公共基础设施 发展友好型治理

THE END
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