这不是一堂教你”怎么用AI”的课，而是一堂教你”怎么用AI做事”的课。
一、课程概览
李笑来新版AI课程是一套以认知升级为核心、以工程思维为骨架、以生产实践为落脚点的AI进阶课程，发布于2026年7月至8月，总计25讲。课程从”命令行才是真正的AI人口”这一颠覆性认知切入，带领学员一步步从消费者转变为生产者，从任务执行者转变为系统构建者，从”被动使用AI”进化为”指挥硅基劳动力”的指挥官。
加入网站VIP可永久获取所有课程及更新:
整个课程的核心主张可以浓缩为一句话：AI不是用来聊天的，是用来生产的；你不需要学习How，你只需要理解What和Why，剩下的交给AI。
二、课程目录
| 序号 | 文件标题 | 时间 |
|---|---|---|
| 1 | 命令行才是真正的AI人口 | 2026.07.16 |
| 2 | 新时代的学习任务变迁 | 2026.07.20 |
| 3 | 请你重视新版AI课程 | 2026.07.21 |
| 4 | 刘备不能只有诸葛亮 | 2026.07.22 |
| 5 | 探索新领域的元概念 | 2026.07.24 |
| 6 | 计算机操作的主要文件类型 | 2026.07.27 |
| 7 | 必须做真东西 | 2026.07.28 |
| 8 | AI时代的教程生成工具 | 2026.07.29 |
| 9 | Claude.Code.是个大模型调度器 | 2026.07.30 |
| 10 | 创建你的第一个硅基士兵 | 2026.08.05 |
| 11 | 自然语言自动化-斜杠命令 | 2026.08.06 |
| 12 | 大本营越干净越好 | 2026.08.07 |
| 13 | 生产真实的产品和服务 | 2026.08.10 |
| 14 | 一上来就要做真的工程 | 2026.08.11 |
| 15 | 钥匙一定不在锁头上 | 2026.08.12 |
| 16 | 探索未知的认知工具 | 2026.08.13 |
| 17 | 系统化的试错工具和行动 | 2026.08.14 |
| 18 | 你到底以什么为导向？ | 2026.08.17 |
| 19 | git真用起来 | 2026.08.18 |
| 20 | 提高自身的表达清晰度 | 2026.08.19 |
| 21 | JTBD | 2026.08.20 |
| 22 | ARD | 2026.08.21 |
| 23 | 有些搜索空间可以放弃.jpg | 2026.08.25 |
| 24 | e2e | 2026.08.26 |
| 25 | 给孩子做东西 | 2026.08.28 |
三、核心知识体系
3.1 认知基座：重新理解AI与学习
AI不是权威，而是可能性探测机。
课程一开始就尖锐地指出，绝大多数人使用AI的方式是错误的——他们把AI当作权威，对AI输出的答案全盘接受。李笑来认为，AI的本质是”基于历史数据的可能性推测”，它不保证正确、不保证权威、甚至不保证最优。如果你把AI的结论直接拿过来用，就等于给自己挖坑 。为此，他提出了两个关键方法：“Grill（拷问）”机制——让AI自我修正；以及“多模型互殴（Cross Models Contesting）” ——让多个AI模型交叉验证与辩论，提升答案可靠性 。
这一认知是整个课程的基石。只有理解了AI的局限性，你才能真正开始”驾驭”AI，而不是被AI”奴役”。
学习的任务已经变了。
在AI时代，学习不再是”从既定范围内掌握知识”，而是”扩展搜索空间”。学习与生产深度融合，不再有传统意义上的”学习间隙” 。课程提出一个核心方法论：面对陌生领域，找5个核心名词和与之相关的动词，让AI帮你构建最小认知集合，一步跨出认知边界 。
你不知道你不知道，和你以为自己全都知道——长得一模一样。这是绝大多数人一辈子认知无法提升的最大陷阱。
3.2 操作革命：CLI + 纯文本文件
命令行才是真正的AI入口。
课程的实操起点是：用命令行界面（CLI）取代图形界面（GUI），作为计算机使用的主要入口。为什么？因为CLI是AI与人类之间最直接的沟通通道，CLI工具可以互相调用、递归协作，这是GUI永远无法做到的。李笑来甚至直言：”请你重视这套课程，它直接影响你的财富、你的教育方式以及你的下一代” 。
纯文本文件是第一操作对象。
与CLI配套的是”以纯文本文件（Markdown、CSV、SVG等）为核心操作对象”的理念。Word、Excel、PPT这些GUI时代的产物，在AI眼中效率极低。而纯文本文件最符合机器与人类的双向理解，能让AI处理数据的效率达到极致，让工作流从”人机协作”进化为”人机协同” 。
从此之后再也不是什么doc、excel、PPT了——它们都是那些其实并不会使用计算机的人不得不使用的东西。
3.3 硅基劳动力：从打工人到指挥官
你可以雇佣比自己强的人了。
这是课程最令人兴奋的洞见之一。在碳基世界里，普通人很难雇佣比自己强的人——你没有刘备那样的平台。但AI出现后，任何一个厂商的AI模型，在某种意义上都比99%的人强，而且你可以用极低的成本”雇佣”它们。你突然之间从”消费者以及被奴役者”变成了”生产者”，且不需要剥削任何人——因为你的劳动力是硅基的，而不是碳基的 。
但随之而来的是一个巨大的挑战：当你领导比你强的劳动力时，你的所有工作都集中到了一个你从未被训练过的领域——选择和决定 。
怎么办？答案是：用工程思维框架武装自己。
3.4 工程工具箱：系统化试错与生产
课程中反复强调的几大工程工具和思维框架：
① Git = 带平行世界的时光机
一切创造性工作都需要探索多种可能性。Git就像一个”带平行世界的时光机”，让你可以同时尝试多个方向，最后选择最优的那个合并回来 。更高级的用法包括 work tree（独立工作空间），让你能真正多线程并行工作 。
② TDD（测试驱动开发）= 系统化试错
先写测试，再写代码。TDD的本质是全面覆盖所有边缘情况，让AI在写代码之前先想清楚所有可能出错的地方，然后一次性通过所有测试。李笑来用亲身经历说明：当他学会用TDD后，工程质量上了一个巨大的台阶 。
全面试错完毕，那就只剩下正确的路了。
③ E2E（端到端测试）= 完整验收
E2E测试确保整个系统从上到下都按预期工作。课程强调”无论做什么，都有一套框架”，E2E就是那个最终验收的框架。AI驱动的工具（如Playwright、Tory MCP）能高效执行测试，让你从”拍脑袋”变成”按标准验收” 。
④ JTBD（Job to Be Done）= 需求判断框架
用户购买的不是产品，而是”进步”或”状态改变”。JTBD框架帮助你判断一个想法、一个功能、一个决定是否值得去做 。
⑤ ADR（架构决策记录）= 决策追溯
当你每天都要做大量决策时，用ADR系统记录每一个决策背后的原因（WHY），确保决策可追溯、可复盘。这是应对”硅基劳动力越多，决策压力越大”这一困境的关键工具 。
3.5 生产哲学：从”做东西”到”做真工程”
必须做真东西。
课程反复强调一个观念：不要满足于用AI聊天、算命、做PPT，你必须开始做真东西——解决真实需求的产品和服务。真需求的判断标准很简单：看你自己是否真的需要。从自己的真实需求出发，然后观察别人是否同样需要，这就是产品思维的起点 。
一上来就要做真工程。
不是做个玩具给别人看一眼就算了，而是从一开始就按照工程规范来做——用Git管理版本、用TDD保证质量、用E2E做验收、想着如何服务他人。李笑来以自己开发的V Mark为例，展示了工程思维如何让产品质量持续提升 。
系统导向，而非任务导向。
课程尖锐地指出，当前主流AI教育存在严重误导——教人用AI完成一个个孤立任务。但真正有价值的是构建系统。完成任务的人早晚会被AI替代，只有构建系统的人才能驾驭AI。AI越厉害，任务执行者就越容易被替代 。
有些搜索空间可以放弃。
在AI时代，人类应主动”放弃”某些传统技能（如手写代码），将认知和注意力转向更高阶的工程思维和理论设计。李笑来分享自己的经历：近十个月”坚决不看任何代码”，只阅读文档，把精力聚焦在认知升级上。这不是傲慢，而是效率最优解 。
3.6 自动化与硅基团队
创建你的第一个硅基士兵。
利用Claude Code的 .claude 目录结构，你可以创建自定义的子代理（硅基士兵），让AI替你完成特定任务。这标志着从”打工工具”到”老板工具”的范式转变 。
斜杠命令 = 自然语言自动化。
将重复性任务转化为智能流程，让AI辅助设计命令并迭代审核，保持与硅基劳动力的高效协作。学习核心在于掌握方法论而非代码实现 。
大本营越干净越好。
遵循奥卡姆剃刀原则——AI的”司令部”应尽可能简洁，减少全局安装的插件和规则，将特定配置限制在项目目录中。过度复杂的定制化设置可能在未来成为束缚 。
3.7 认知工具：类比与表达清晰度
类比是探索未知的桥梁。
人类面对未知时，最重要的认知工具就是”类比”。将Git类比为”带平行世界的时光机”，将AI类比为”可能性探测机”——好的类比能让你一秒钟理解陌生领域。但也要严格评估类比的准确度，避免认知盲区 。
提高表达清晰度 = 提高AI输出质量。
李笑来总结Vibe Coding一周年经验：自身最大的变化是从”无法清晰描述AI需求”到”能高效并行处理多进程”，核心转变源于对专业术语的掌握和工程思维实践。用专业术语与AI沟通，就像从”低像素画面”变成”高清画面” 。
3.8 实践案例：给孩子做东西
课程的最后一讲是最生动的实践课——作者为帮助受挫的孩子玩魔方，利用AI从零开发了一款基于视觉识别的魔方还原工具，仅用3天就实现了97%准确率的核心功能。通过”先做极简原型（Spike）再迭代”的工程师思维，这个案例完美诠释了从创意到成熟产品的完整路径，也展示了AI作为”父母在孩子面前装蛋的神器” 。
四、课程推荐理由
推荐人群
| 人群 | 推荐指数 | 理由 |
|---|---|---|
| 正在用AI但感觉”也就那样”的人 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 彻底改变你对AI的认知 |
| 创业者/独立开发者 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 直接教你如何用AI生产真实产品 |
| 家长/教育工作者 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 课程反复强调家庭生产力与下一代教育 |
| 程序员 | ⭐⭐⭐⭐ | 工程思维和系统化方法价值巨大 |
| 完全不会编程的AI使用者 | ⭐⭐⭐⭐ | 课程强调”不需要会写代码” |
| 只想学AI技巧的人 | ⭐⭐ | 课程几乎没有操作技巧，全是认知 |
核心价值
1. 认知维度独一无二
市面上绝大多数AI课程都在教”怎么用”，而李笑来的课程教的是”为什么”和”做什么”。课程聚焦元知识（Meta Knowledge），而不是表层技巧。正如他在课程中所说——”技巧那些东西，都是可以迅速学来的，你学不会没关系，你的AI能学会就行” 。
2. 从消费者到生产者的完整路径
课程不是让你停留在”会用AI”的层面，而是带你一步步走完”用AI生产真实产品”的完整闭环。从CLI配置、文件类型选择，到Git管理、TDD开发、E2E验收，再到产品发布，构成了一条完整的生产者成长路径。
3. 工程思维的系统化训练
这可能是市面上唯一一套系统性地将工程思维引入AI使用教学的课程。Git、TDD、E2E、JTBD、ADR——这些原本属于软件工程领域的工具，被李笑来以一种”认知工具”的方式重新诠释，让非程序员也能理解并运用。
4. 面向未来的家庭生产力
课程反复强调一个观点：这套课程改变的不仅是你的认知，更重要的是你的下一代的认知。在AI时代，家庭之间最大的差异将不再是财富，而是”硅基生产力”的认知和运用能力。课程提出了”碳基时间”与”硅基时间”的概念——硅基生产力应该跑满24小时，如果没跑满，那就是你自己成为了最大的瓶颈 。
不足之处
- 门槛较高：课程信息密度极大，需要一定的阅读耐力和动手能力
- 实操偏少：课程不讲How，需要学员自己通过AI去补操作细节
- 方向性强：更适合已经有一定AI使用基础、想要进阶的学员
五、总结
李笑来新版AI课程不是一套”教你用AI”的课程，而是一套“教你如何用AI重新定义自己”的课程。它从根本上改变了你对AI、对学习、对生产、对工程的认知，然后把你扔进一个全新的世界，让你自己去探索、去实践、去创造。
如果你已经厌倦了那些教你”30个AI提示词技巧”的课程，如果你想真正理解AI时代的生产方式，如果你想从”AI消费者”变成”AI指挥官”——那么这套课程，值得你从头到尾认真对待。
记住两件事：命令行界面作为第一入口，纯文本文件作为第一操作对象。 然后，开始做真东西。