2026年中国Token工厂发展白皮书深度解读：从算力大国到产能强国

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当”东数西算”升级为”东Token西产”，一场关于算力的产业革命正在中国西部悄然发生。Token（词元）——这个AI大模型处理信息的最小语义单元，正在成为继电力之后，又一种可计量、可计价、可结算的标准化产能。本文基于中商产业研究院《2026年中国Token工厂发展白皮书》（40页）完整数据，深度解读中国Token经济的机遇、格局与治理。

一、什么是Token工厂

1.1 核心定义

中商产业研究院（2026）给出的定义是：

Token工厂是以Token（词元）为标准产品组织生产的AI基础设施：它将电力、AI芯片、大模型与调度软件集成为连续流水线，批量产出Token并按其计量、计价与交付。Token是大模型处理信息的最小语义单元——一个汉字约等于1—2个Token，也是当前AI服务唯一的跨厂商结算单位。

1.2 理解Token工厂的四个关键词

关键词说明
计量Token可计数、可计价、可核销，让算力第一次有了标准化”产品”
流水7×24小时连续推理，像工厂排产一样追求稳定的产出曲线
转换本质是”电力→算力→智能”的转换装置，效率决定成本
结算按调用量付费，产出直接挂钩收入，产能即利润

1.3 为什么”工厂”这个比喻在中国格外贴切

中国是制造业大国，对”产能、良率、成本曲线”的产业语言最为熟悉。Token工厂把抽象的AI能力翻译成可经营的生产要素：

绿电是原料、芯片是机床、模型是工艺、调度是产线管理、Token是出厂产品。

在这一框架下，东部的需求、西部的绿电、国产芯片的突破与统一大市场的调度，恰好构成一条完整的”智能生产线”——这是中国发展Token工厂区别于欧美市场的结构性禀赋。

1.4 形态辨析：从IDC到Token工厂，评价标尺换了三代

维度传统数据中心（IDC）智算中心（AIDC）Token工厂
产品机柜、带宽、电力算力（卡时、算力包）Token（可结算的智能产出）
核心指标机架数、上架率、PUE算力规模、卡数、利用率Token吞吐、每瓦产出、单Token成本
计费方式按机柜/带宽租赁按卡时、按训练任务按百万Token、按任务结果
客户买到空间与资源潜在产能（需自建平台）现实产能（即调即用）
风险归属几乎无经营风险利用率风险在客户利用率风险在厂商，倒逼效率

中商解读：三代形态不是替代关系，而是叠加关系。中国现有的近300个智算中心项目中，绝大多数仍停留在”卖资源”和”卖算力”阶段，真实Token产出能力不足。Token工厂的本质差别在于厂商自己承担利用率风险——只有具备模型、调度与推理优化能力的厂商才敢进入这一业态，行业门槛从资金转向了工程能力。

二、六大核心判断

白皮书开篇给出六个判断，直指中国Token经济的现状与本质：

编号判断内容
01需求爆发全球罕见——中国大模型日均Token调用量从2024年初约1,000亿增至2026年3月超140万亿，两年增长超千倍；2026年全年MaaS调用量预计达40,000万亿
02供给规模全球第二——2026年6月中国智能算力达2,185 EFLOPS（FP16），在用标准机架超1,445万架，全国近300个智算中心项目覆盖29个省份
03利用率是最大短板——国内智算中心GPU平均利用率不足30%，2025年智算用算占比仅36.8%，”建多用少”倒逼产业从建设竞赛转向经营竞赛
04格局高度集中——火山引擎、阿里云、百度智能云占据公有云MaaS调用量近九成份额
05国产芯片跨过拐点——2025年国产AI加速卡出货165万张、份额41%；昇腾以81.2万张领跑，DeepSeek V4已将底座迁移至昇腾CANN框架
06西部成为Token成本洼地——八大枢纽承载全国八成智算，庆阳、乌兰察布、中卫凭绿电与气候优势承接主流大模型推理

三、市场现状：需求千倍爆发与价格战

3.1 全球坐标：三大关键数据

指标数值说明
全球Token消耗展望8,000万亿/日从2025年约100万亿增至2030年8,000万亿，年复合增速约140%
全球数据中心资本开支>1万亿美元2026年预计首次突破1万亿美元（Dell’Oro），北美四大云厂商指引上限合计近7,500亿美元
Token成本三年降幅-99.9%同等能力模型调用成本从约60美元/百万Token降至约0.06美元

3.2 需求引擎：三大驱动力

① 智能体（Agent）：单次任务Token消耗放大约两个数量级

对话场景输入短、输出长；Agent场景需要读取长上下文、调用搜索与数据库、拆解任务多轮推理，输入输出比例可达100:1，上下文从数万Token跃升至百万级。IDC预测，Agent是2026年中国MaaS调用量再增20倍的首要原因。

② 推理模型：”深度思考”成为可分级定价的商品

用户看到1个可见Token，模型内部可能已生成上百个思维链Token。国产推理模型（DeepSeek-R1系列等）把”深度思考”做成了付费档位。据IEA，复杂推理任务相对普通文本查询的能耗可达数百倍。

③ 多模态：视频与语音的Token密度高出一个数量级

视频生成能耗可达文本查询的数百倍（IEA）。国产多模态模型（豆包、Qwen-VL、可灵等）成熟，市场从”文本生成”扩展至”多模态理解与自动执行”。豆包大模型日均Token调用量已达180万亿/日（2026年6月，一年多增长超10倍）。

3.3 需求总览：日均Token调用量两年增长超千倍

中国大模型日均Token调用量（万亿）

时间调用量（万亿）
2024年初0.1
2025年中30
2025年末100
2026年3月140

2024年初口径约1,000亿（0.1万亿）。2025年1月全市场日均消耗约1.6万亿，12月底已攀升至9.6万亿，年内增长6倍（IDC）。IDC预计2026年中国MaaS市场Token消耗量约40,000万亿，较2025年再增约20倍。

3.4 MaaS市场：调用量一年16倍，营收一年5倍

公有云MaaS大模型调用量（万亿Token）

年份调用量（万亿Token）
2024年114
2025年1,944
2026年E40,000

公有云MaaS市场营收（亿元）

年份营收（亿元）
2025年30.7
2026年E186.0

中商解读：调用量增速（16倍→20倍）持续跑赢营收增速（约5倍），说明Token单价仍在下行通道，市场以”量”换”价”的扩张逻辑未变。2025年营收仅30.7亿元——MaaS仍处于变现早期，谁能把调用量转化为高毛利收入，谁就能在下一阶段拉开身位。

3.5 价格演进：从”一元百万Token”到K型分化

阶段内容
第一阶段：价格战（2024.05—2025）DeepSeek-V2以极低价改锚，豆包低至0.0008元/千Token，通义主力模型降价97%，智谱GLM-4-Plus降价90%——“一元钱买百万Token”
第二阶段：K型分化（2026—）智谱GLM-5三次涨价累计83%；DeepSeek-V4-Pro反向再降75%，输出降至0.87美元/百万Token，并试点峰谷分时定价
第三阶段：价值定价（探索中）豆包C端试水订阅制（68—500元/月）；头部厂商在编程、办公场景探索按任务与效果结算

四个值得注意的市场信号：

  • 涨价代价立竿见影：GLM-5三次涨价后，OpenRouter全球排名从第3跌至第17——用户对Token价格高度敏感。
  • 缓存价逼近”厘”级：DeepSeek缓存命中输入价低至0.025元/百万Token，比GPT-5.5便宜约34倍。
  • 分时定价引入电力逻辑：DeepSeek拟在高峰时段（9—12点、14—18点）价格翻倍——Token定价开始像电价一样反映产能的时空稀缺性。
  • 国际价差成为出海杠杆：国产五强输出均价为国际巨头1/10—1/34。

3.6 定价全景：国产主力模型进入”个位数元/百万Token”时代

厂商/模型输入（元/百万）输出（元/百万）上下文定价特征
DeepSeek V4-Pro0.025（缓存命中）/ 3（未命中）6128K2026年5月永久降价75%，拟引入峰谷分时定价
豆包Pro（火山引擎）0.82128K温和定价+C端订阅制（68—500元/月）
通义千问 Qwen3-Plus24128K跟随策略，百万Token免费额度
文心 ERNIE 4.0 Turbo48128K中端定价，绑定百度云生态
智谱 GLM-4-Plus515128K2026年GLM-5逆势提价67%-100%
Kimi K2.6（月之暗面）约1.1-14约17.5128K分层定价，缓存命中价行业最低之一
国际对照：GPT-5.5—约210（$30）—国产输出均价仅为国际巨头1/10-1/34

3.7 供给总览：智能算力一年近三倍

中国智能算力规模（EFLOPS，FP16口径）

时间智能算力规模（EFLOPS）
2025年6月788
2026年3月1,882
2026年6月2,185

关键供给数据：

  • 算力总规模 962 EFLOPS（2025年6月，FP32口径），全球占比约21%，同比增速73%；智能算力占比81%。
  • 在用标准机架 1,445万架（2026年3月）；2025年6月为1,085万架，九个月净增360万架。
  • 全国算力设施整体上架率 71.4%（2026年6月）；围绕枢纽节点建成超70条算力大通道，节点间网络性能提升10%。

3.8 建设热潮：一季度128个项目投资超4,300亿元

关键数据数值
智算中心项目总数近300个（覆盖29个省份）
单季度投资额4,300亿元（2025年Q1，128个项目）
已投产/试运行仅16个（绝大多数处于筹建或在建）
招标热度2024年Q1智算相关招标172条，同比近4倍

三类主导建设力量：

  1. 地方政府与国资平台：2024年投运项目中60%以上由政府、国资平台及运营商主导；约1/3项目规划算力超500 PFlops。
  2. 电信运营商：三大运营商智算规模合计超228 EFLOPS（2025年底）。
  3. 互联网与转型企业：字节、阿里等按自身模型需求自建；弘信电子等制造业转型企业绑定绿电切入区域Token产能。

四、区域格局：东数西算下的产能地图

4.1 区域分布：东部占56%主导需求，西部33%承接产能

智算规模区域占比（2026年6月）

区域智算规模区域占比（%）
东部55.9
西部32.6
中部10.6
东北0.9
  • 东部：京津冀、长三角、粤港澳大湾区聚集大模型厂商、Agent应用与金融级客户，承担对时延敏感的推理与训推一体需求。上海2027年智算规模目标200 EFLOPS。
  • 西部：甘肃、宁夏、内蒙古、贵州、成渝五大西部枢纽凭低电价、低温气候与土地空间承接大模型推理外溢。

中商解读：东部56%与西部33%的占比结构，恰是”需求在东、产能在西”的镜像。未来五年区域竞争的主线不是”谁建得多”，而是谁能把枢纽节点的绿电优势转化为可结算的Token成本优势。

4.2 八大枢纽：承载全国八成智算

八大国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模 138.8万PFlops，占全国智算总规模（159万PFlops，2025年底）的超过80%。

枢纽节点定位速览：

枢纽Token产能定位
庆阳（甘肃）增速最快、智算占比99%，主流大模型推理重镇
乌兰察布/和林格尔（内蒙古）绿电直供+大型AIDC，大摩预测的主要受益集群
中卫（宁夏）西部云基地，绿电框架下承接推理外溢
贵安（贵州）老牌数据中心集群向智算升级
成渝就地热电+边缘算力，服务西南需求
京津冀需求核心区，张家口承接北京外溢
长三角上海200 EFLOPS目标，金融级低时延产能
粤港澳深圳训力券先行，应用与产能双密集

4.3 庆阳样本：一座黄土高原小城如何长出”Token工厂”

关键数据数值
算力规模15万PFlops（截至2026年5月），标准机架超10万架
智算占比99%（八大枢纽中增速最快、占比最高）
华庆智算产业网投资366亿元，将建国内首个国产十万卡训推一体智算集群

谁在庆阳生产Token？ 阿里千问、智谱清言、Kimi、DeepSeek等主流大模型的推理请求，相当一部分在庆阳的服务器上运转；DeepSeek、MiniMax、美图等企业的海外业务也依托庆阳算力运行——庆阳产出的Token已在服务北美、欧洲与亚太用户。

为什么是庆阳：

维度内容
电价优势电力是Token成本的第一构成，甘肃绿电资源富集、电价显著低于东部
政策组合“算力+数据”双枢纽城市，园区整体纳入国家首批零碳园区
气候与土地低温降低散热成本，土地空间支撑十万卡级集群铺开
产业纵深数字经济千亿级全产业链，从机柜到Token运营一体布局

4.4 产能西进：偏远地区将贡献2027年全国七成新增订单

偏远地区数据中心新增订单预测（GW）

年份新增订单（GW）
2026年E2.4
2027年E3.3

2027年偏远地区占全国新增订单约70%；2025—2028年偏远地区年度新增订单CAGR约60%，远高于一线城市的19%（摩根士丹利）。

五、竞争格局：五类玩家与国产芯片底座

5.1 五类玩家

玩家类型代表厂商核心打法2026年关键坐标
云厂商MaaS火山引擎、阿里云、百度智能云自研模型+云基础设施一体，按Token计费主平台三家合计占公有云MaaS调用量近九成
电信运营商中国移动、中国电信、中国联通央企智算底座，网算一体、属地化交付智算规模合计超228 EFLOPS
第三方推理平台硅基流动、无问芯穹、九章云极芯片适配+引擎调优封装为标准API硅基流动跻身MaaS调用量前五
芯片厂商生态华为昇腾、平头哥、寒武纪、海光以超节点与集群方案绑定下游产能国产加速卡份额41%，昇腾出货81.2万张
算力运营商弘信电子、云赛智联等转型企业绑定绿电与地方资源，建设区域Token产能庆阳等西部枢纽规划数万P级绿色算力项目

5.2 云厂商：火山引擎一家占半

公有云MaaS调用量份额（2025年）

厂商份额（%）
火山引擎49.5
阿里云28.0
百度智能云10.0
其他12.5
  • 火山引擎：份额从2024H2的16%跃升至49.5%，豆包日均调用量180万亿（2026年6月），C端订阅制试水付费。字节内部对云的战略定位从一开始就是”AI云”。
  • 阿里云：凭Qwen开源生态与企业客户存量守住28%。
  • 百度智能云：私有化部署市场居头部，文心绑定云生态。
  • 腾讯云的警示：MaaS调用量与营收双榜均跌出前三，公有云IaaS份额降至8%排名第五——传统云的资源优势若不能转化为模型与Token运营能力，在MaaS时代会被快速边缘化。

5.3 电信运营商：228 EFLOPS央企底座

三大运营商智算规模（EFLOPS，2025年底）

运营商智算规模（EFLOPS）
中国移动92.5
中国电信91.0
中国联通45.0
  • 中国移动：哈尔滨智算中心部署1.8万张国产AI加速卡，实现100%国产化；移动云跻身MaaS调用量与营收双榜前五。
  • 中国电信：上海临港投运全国首个国产单池万卡液冷算力集群，”魔方”架构实现万卡高速互联。
  • 中国联通：呼和浩特超大规模智算中心落地，聚焦北方枢纽节点布局。

5.4 第三方推理平台：把”调优能力”做成生意

  • 硅基流动：芯片适配与推理引擎调优为核心，跻身2025年公有云MaaS调用量前五，是唯一进入头部阵营的独立第三方平台。2026年6月完成超20亿元B轮融资。
  • 无问芯穹：定位”大模型操作系统”，主打异构算力池化与跨芯片混部调度。
  • 九章云极：提出”1度算力=312 TFLOPS运行1小时”的标准化计量单位。

为什么第三方平台能活下来： ①芯片中立（跨厂商异构调度）；②效率差价（引擎调优后Token产出可提升30%以上）；③盘活存量（轻资产扩张）。

5.5 国产AI芯片：份额从不足15%升至41%

中国云端AI加速卡出货量·国产厂商前五（2025年，万张）

厂商出货量（万张）
华为昇腾81.2
平头哥26.5
昆仑芯11.6
寒武纪11.6
海光信息8.3

2025年中国云端AI加速卡总出货约400万张：国产165万张（41%）、英伟达约220万张（55%）。2023年国产加速卡份额尚不足15%，2025年已达41%。昇腾以81.2万张独占国产出货约49%，等于第2至第5名之和。

生态突围的关键数据：

  • 昇腾950PR：FP4算力1.56 PFLOPS，搭载112GB自研HBM；Atlas 350超节点推理性能达H20的2.87倍。
  • DeepSeek V4训练从CUDA迁移至CANN，标志国产软件栈通过最严苛验证。
  • 寒武纪：2025年营收64.97亿元（+453%），首次年度盈利；2026Q1营收28.85亿元（+160%）。
  • 海光信息：40.34亿元（+68%）；摩尔线程：7.38亿元（+155%）。
  • 国家大基金三期：注册资本3440亿元，重点投向算力芯片与先进制造。
  • 摩根士丹利预计：2030年中国AI芯片市场达670亿美元，国产份额约76%。

六、问题与挑战：利用率之困与供需错配

6.1 利用率之困：两个”打折系数”

算力生产力的形成公式（中商测算框架）：

标称算力（理论峰值100%）× 效能系数≈0.6（集群调度/通信/显存损耗）× 满载系数≈0.5（真实负载/峰谷波动）≈ 有效产出≈30%

统计口径利用率来源
行业GPU平均利用率不足30%腾讯云（MWC26上海）
信通院：用算量/共算量36.8%中国信通院（2025）
机架级平均利用率20%-30%行业调研
企业自建GPU利用率不足10%行业调研

2025年全国智算中心对外”共算量”约38亿卡时，实际”用算量”约14亿卡时——近三分之二的供给能力没有找到买家。利用率不足直接摊薄毛利：一座万卡集群年固定成本以亿元计，负载每降10个百分点，Token单位成本显著抬升。

6.2 结构性错配：为训练峰值建的厂，撞上潮汐式推理需求

三大错配：

  1. 训练供给 × 推理需求：2023-2024年建设的智算中心多按大模型训练峰值需求设计；而2025年以来的真实增量是推理——潮汐式、碎片化、对时延敏感。训练集群改跑推理，组网与显存配置并不经济。
  2. 通用供给 × 专用需求：据36氪调查，个别国产智算集群芯片闲置率高达80%。”有卡无栈、有栈无模”的链条断裂普遍存在。
  3. 区域供给 × 时延需求：西部算力成本最优，但推理业务要求贴近用户——”东数西算”在训练端顺畅、在推理端打折。

建设进度的另一面：

  • 16/128：已统计智算中心项目中，已投运数量/总数。
  • 80%：部分国产智算集群的芯片闲置率（36氪调查）。

中商判断：错配的根源是把Token工厂当”房地产”建——先盖楼、后招商；而正确的顺序是先锁定Token买方（模型厂/行业客户），再按需定建。未来两年，”以销定产”将成为新项目审批的隐形门槛。

6.3 盈利分化：涨价保不住排名，降价反而赢下规模

厂商策略价格动作市场结果
智谱（涨价）累计提价约83%OpenRouter排名3→17
DeepSeek（降价）错峰再降75%调用量居首
火山引擎（低价）豆包0.8元/百万份额49.5%
百度（免费）ERNIE部分免费守私有化市场

利润的三个例外： ①缓存/错峰运营（把电力峰谷差转成利润）；②私有化交付（按项目制收费）；③出海定价（同一Token卖给海外客户可获3-5倍价差）。

6.4 风险图谱：四重风险叠加

风险紧迫度核心内容
产能过剩与资产减值●●●●●在建规划算力远超真实需求，2026-2027是高危窗口
技术迭代与设备贬值●●●●○芯片18-24个月一代际，新卡能效翻倍即旧卡成本翻倍
供应链与出口管制●●●○○高端GPU进口管制常态化，HBM、先进封装存在卡点
合规、能耗与数据主权●●○○○备案、算法审计、数据跨境规则趋严

七、产业链、商业模式与政策体系

7.1 五层产业链：价值向上下游两端集中

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能源层 → 芯片与系统层 → 基础设施层 → 模型层 → 应用层
层级特征详情
能源层绿电+算电协同电力成本占Token成本约三至四成
芯片与系统层国产替代加速昇腾/寒武纪/海光出货占比41%
基础设施层重资产承压2185 EFLOPS智能算力、利用率不足30%，同质化最严重
模型层定价权所在DeepSeek/豆包/Qwen定义Token价格基准
应用层价值兑现Agent与行业应用按效果付费

价值链判断：两端厚、中间薄。上游能源与芯片掌握成本主权，下游模型与应用掌握定价主权，中间的基础设施层在产能过剩中利润最薄。

7.2 商业模式进化：从卖机柜到卖结果

阶段计费单位毛利特征中国代表
1.0 卖资源元/机柜·月稳定但天花板低传统IDC运营商
2.0 卖算力元/卡时价格战重灾区多数智算中心
3.0 卖Token元/百万Token规模定生死火山/阿里/硅基流动
4.0 卖结果元/任务·分成与客户价值绑定头部Agent厂商

中国Token工厂的主体收入将在2026-2027年完成2.0→3.0切换；4.0″卖结果”已在客服、编程、营销等场景出现按单计费雏形。

7.3 机制创新：算力券与计量革命

地方”券类”补贴政策一览（2025-2026）：

地区/机构政策内容规模
深圳训力券+语料券+模型券三券齐发训力券近2亿元；语料券5000万/年；模型券1亿/年
上海算力券补贴智能算力租用10亿元/年
中国银行券贷联动·算力贷80亿元授信·覆盖38家企业
杭州/成都等算力券+首购首用支持多城跟进，单城千万至亿级

三大革命：

  • 计量革命：九章云极提出”1度算力=312 TFLOPS·h”标准计量单位。
  • 定价革命：DeepSeek在低谷时段降价75%，把电力市场的峰谷定价引入Token销售。
  • 交易革命：全国一体化算力网试点推进跨主体调度与结算。

7.4 地方竞赛：国产化比例成为硬指标

地区时间目标国产化/自主可控要求产业规模目标
上海2025年起新建智算中心国产芯片占比超50%2027年智算云2000亿元、200 EFLOPS、自主可控70%
北京2027年智算中心100%自主可控全国领先的自主可控智算集群
广东2025年起新增智算设施国产化率70%粤港澳大湾区智能算力枢纽
江苏2030年国产芯片占比70%、国产存储占比90%全国一体化算力网核心节点
成都2027年优先采用国产软硬件人工智能产业规模1300亿元

八、趋势研判与行动建议

8.1 市场预测：MaaS收入两年六倍，2030年前后迈向千亿级

中国公有云MaaS市场规模（亿元）

年份市场规模
202530.7
2026E186
2030E1,100

三个关键预测：

  • 2886 EFLOPS：2030年中国智能算力规模预测。
  • 1:3.5：信通院测算，算力每投入1元，带动3-4元经济产出。

中商核心测算：2026年中国MaaS市场约186亿元，其中Token按量计费占比过半；2028年前后整体迈向千亿级。推理Token收入占比将从当前约六成升至2030年的八成以上；出海Token贡献增量收入的15%-20%。

8.2 五大趋势

  1. 推理主导：训练算力建设见顶回落，推理成为绝对主力负载，“训推一体”让位于”推理优先”。
  2. 每瓦Token成为行业KPI：考核指标从”P数/机架数”切换为”每瓦Token产出、每元Token成本”。
  3. Token产能出海：海外客户调用部署在中国西部绿电集群上的国产模型，3-5倍国际价差是核心驱动。
  4. 计费跃迁：Agent按任务计费、按效果分成的合约在客服、编程场景落地。
  5. 整合出清：2026-2027年并购窗口开启，利用率不足30%的存量产能将被头部运营商低价整合。

8.3 行动建议：四类主体的卡位与避险清单

主体行动建议
对产业投资者避开同质化重资产，沿三条线布局：绿电+算电协同资源、异构调度与推理优化软件、出海通道。估值锚：按Token吞吐量而非P数定价
对算力运营商从”建厂思维”转向”电厂思维”：签长期Token购售协议锁定基荷，用峰谷分时消化波动
对地方政府把招商筹码换成”绿电指标+Token产能+券类补贴”组合；补贴只兑付真实调用量
对用算企业当前是买方市场：用长约锁定低价Token产能，用多云/多模型架构避免绑定

九、附：SEO关键词与数据速查表

9.1 核心SEO关键词

  • Token工厂
  • Token经济
  • 中国Token产能
  • 大模型Token
  • MaaS市场
  • 东数西算
  • 智算中心
  • 智能算力
  • 国产AI芯片
  • 昇腾
  • 推理算力
  • 算力券
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9.2 关键数据速查表

数据点数值来源
中国日均Token调用量（2026年3月）140万亿国家数据局
2026年全年MaaS调用量预测40,000万亿IDC
中国智能算力（2026年6月）2,185 EFLOPS工信部
智算中心项目总数近300个（29省）白皮书
GPU平均利用率不足30%腾讯云
火山引擎MaaS调用份额49.5%IDC
国产AI加速卡份额（2025）41%（165万张）IDC
昇腾出货量（2025）81.2万张IDC
MaaS市场营收（2026E）186亿元IDC
2030年MaaS市场规模预测1,100亿元中商测算
全球Token消耗展望（2030）8,000万亿/日白皮书
Token成本三年降幅-99.9%白皮书

9.3 白皮书六个关键数字

  • 140万亿：2026年中国日均Token调用量量级
  • 2,185 EFLOPS：2026年中国智能算力总规模
  • <30%：行业GPU平均利用率
  • 49.5%：火山引擎公有云MaaS调用份额
  • 41%：国产AI加速卡出货份额（2025年）
  • 186亿元：2026年中国MaaS市场规模预测

结语

Token工厂是继高铁、光伏、新能源车之后，中国又一个具备”全产业链+规模成本”双重优势的赛道：西部绿电提供全球最便宜的算力能源，开源模型生态提供全球最便宜的Token供给，41%的国产芯片份额正在补上最后一块短板。

但产能过剩的阴影同样真实——利用率不足30%、大量项目未投运、价格战压缩毛利。未来三年，是”以销定产、以效定价”的出清期。 谁能把绿电与模型优势炼成Token时代的中国产能，谁就能在这场从算力大国到产能强国的跃迁中胜出。

本文基于中商产业研究院《2026年中国Token工厂发展白皮书》（40页，股票代码838497）完整数据整理，数据均来自报告原始引用（国家发改委、工信部、中国信通院、IDC、摩根士丹利、OpenRouter等机构公开发布）。

THE END
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