引言:AI智能眼镜正站在”无屏”到”有屏”的关键拐点
AI智能眼镜正经历一场从”纯音频/摄像类无屏产品“到”音摄功能延续、新增显示屏的AI智能交互眼镜“的快速演进。报告给出的核心判断是:AR眼镜与AI大模型的深度融合,正在催生”下一代个人计算终端”。
这一品类的发展被划分为三个阶段:
| 阶段 | 时间 | 核心特征 | 玩家与形态 |
|---|---|---|---|
| 雏形探索期 | 2012–2023 | 纯音频/无屏形态,智能耳机”眼镜化” | 行业萌芽与启蒙 |
| 初步验证期 | 2023–2025 | 眼镜+摄像+耳机+AI大模型,双轮驱动 | “百镜大战”爆发,AR厂商/跨界厂商/互联网大厂/手机厂商涌入 |
| 快速增长期 | 2026~ | 智能化服务+视觉体验,AR+AI大模型深度融合 | 迈向下一代计算终端 |
报告将这一演进概括为”双轮驱动“:一边是”智能化服务”(拍摄、翻译、AI识景交互、导航等),一边是”视觉体验”(新增显示屏)。二者叠加,让AI智能眼镜从”戴在脸上的耳机”升级为”戴在脸上的AI终端”。
一、市场走势:销量786%暴涨,2026年突破70万台
1. 高速增长的确定性
报告显示,中国AI智能眼镜市场正进入爆发期:
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 2025年AI智能眼镜销量同比增速 | +786% |
| 2026年销量预测 | 超过70万台 |
| 2025年新增品牌数量同比增速 | +1400% |
| 2025年新增型号数量同比增速 | +1520% |
中国AI智能眼镜(含显示+非显示)零售量(单位:千台)逐年走势:
| 年份 | 零售量(千台) |
|---|---|
| 2023 | 12 |
| 2024 | 33 |
| 2025 | 289 |
| 2026F | 700+ |
从12千台到700+千台,四年间市场规模增长近60倍,印证了”快速增长期”的判断。新增品牌与型号数量双双以超14倍、15倍的速度增长,说明市场正吸引大量玩家密集入场,竞争格局快速形成。
2. 带屏显占比显著上升,成为增长主力
从2025年四季度开始,带显示屏的AI智能眼镜占比显著上升,展现强劲增长势头:
| 季度 | 带显示屏销售占比 | 不带显示屏占比 |
|---|---|---|
| 25Q1 | 52% | 48% |
| 25Q2 | 26% | 74% |
| 25Q3 | 22% | 78% |
| 25Q4 | 57% | 43% |
| 26Q1 | 60% | 40% |
值得注意的是,带屏显占比在经历了25Q2、25Q3的低谷(22%–26%)后,从25Q4开始强势回升至57%,并在26Q1稳定在60%。这一”V型反转”清晰表明:显示功能正从”可选加分项”变为”核心刚需”,有屏智能眼镜正在主导市场增长。
3. 品牌格局:乐奇Rokid连续三季稳居榜首
中国AI智能眼镜市场TOP品牌销售量份额(25Q1–26Q1):
AI智能眼镜(含显示+非显示)品牌份额变化:
| 品牌 | 25Q1 | 25Q2 | 25Q3 | 25Q4 | 26Q1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 乐奇Rokid | 12% | 11% | 39% | 49% | 54% |
| 品牌A | 23% | 32% | 26% | 20% | 15% |
| 品牌B | 35% | 15% | 9% | 8% | 9% |
| 品牌C | 9% | 8% | 9% | 5% | 5% |
| 品牌D | 9% | 13% | 5% | 5% | 3% |
| OTHERS | 19% | 14% | 15% | 13% | 13% |
AI显示智能眼镜品牌份额变化:
| 品牌 | 25Q1 | 25Q2 | 25Q3 | 25Q4 | 26Q1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 乐奇Rokid | 14% | 15% | 44% | 62% | 71% |
| 品牌A | 28% | 39% | 26% | 11% | 8% |
| 品牌B | 8% | 13% | 8% | 4% | 5% |
| 品牌C | 15% | 18% | 8% | 5% | 5% |
| 品牌D | 19% | 10% | 5% | 3% | 3% |
| OTHERS | 5% | 5% | 13% | 15% | 8% |
报告明确指出:乐奇Rokid产品上市后,连续三个季度(25Q3、25Q4、26Q1)稳居榜首,尤其在带显示细分市场,26Q1份额高达71%,呈现”一家独大”的格局。
二、用户核心诉求:显示效果断层领先
1. 带屏显用户画像:更高消费力、更强尝鲜意愿
带屏显AI智能眼镜用户与普通用户存在明显分层:
| 画像特征 | AI智能眼镜(带屏显) | AI智能眼镜(非屏显) |
|---|---|---|
| 本科及以上学历 | 81% | 60% |
| 家庭月收入2万及以上 | 49% | 34% |
用户价值观指数(带屏显 vs 非屏显):
| 价值观维度 | 带屏显 | 非屏显 |
|---|---|---|
| 综合消费力 | 6.7 | 4.3 |
| 情感诉求指数 | 5.3 | 4.5 |
| 科技品经验丰富度 | 5.9 | 4.6 |
带屏显用户在综合消费力(6.7 vs 4.3)、情感诉求(5.3 vs 4.5)、科技品经验丰富度(5.9 vs 4.6)三个维度全面领先,说明这一群体消费能力更强,且在消费理念上更偏向创新尝试与技术先驱。
2. 购买动因:技术认同与实用体验并重
用户购买带屏显AI眼镜的原因同时兼顾”技术认同”与”高效实用”:
| 购买动因 | 占比 |
|---|---|
| 前沿技术驱动(技术更先进,符合未来趋势) | 40% |
| 提升信息效率(不遮挡视线,现实与数字同步) | 37% |
| 视觉体验(虚实结合) | 36% |
| 实用价值(实时翻译、导航等) | 30% |
3. 三大核心诉求:显示效果断层领先
带屏显AI智能眼镜用户的三大核心诉求排序:
| 排名 | 核心诉求 | 占比 |
|---|---|---|
| TOP1 | 显示效果 | 33% |
| TOP2 | AI能力 | 29% |
| TOP3 | 音质表现 | 29% |
报告特别强调:“显示效果”断层领先,成为用户最看重的功能点”。这意味着,对于有屏智能眼镜,屏幕素质(而非单纯AI功能)才是撬动用户决策的第一杠杆。
4. 显示效果:多维度综合实力的较量
用户对不同品牌显示效果的偏好程度(带屏显):
| 品牌 | 显示效果偏好度 |
|---|---|
| 乐奇Rokid | 38% |
| 品牌A | 31% |
| 品牌B | 31% |
| 品牌C | 22% |
报告指出,显示效果是综合实力的体现,而非单一参数的凸显,需从三个维度综合考量:
| 维度 | 关键指标 | 行业现状 |
|---|---|---|
| 入眼亮度 | 影响强光下屏幕清晰度 | 主流以1500nits为主,极小部分峰值达6000nits |
| FOV视场角 | 影响虚拟画面大小 | 行业范围20°→25°–26°→36° |
| 光学显示方案 | 影响清晰度与光学一致性 | 普遍采用Micro-LED+光波导 |
5. AI能力与音质:乐奇Rokid双线领先
AI能力认可度:
| 品牌 | AI建设能力认可度 |
|---|---|
| 乐奇Rokid | 32% |
| 品牌A | 27% |
| 品牌B | 23% |
| 品牌C | 17% |
音质效果认可度:
| 品牌 | 音质认可度 |
|---|---|
| 乐奇Rokid | 33% |
| 品牌A | 31% |
| 品牌B | 22% |
| 品牌C | 11% |
乐奇Rokid用户在TOP3 AI场景的使用程度同样领先整体带屏显用户:
| AI场景 | 乐奇Rokid用户 | 带屏显整体 |
|---|---|---|
| 实时翻译(多语言即时交流) | 52% | 48% |
| 工作辅助(会议记录、远程协作) | 49% | 42% |
| 娱乐社交(拍照录像、社交互动) | 47% | 40% |
6. 品牌形象:乐奇Rokid多维领跑
| 品牌 | 品牌可信赖 | 科技实力强 | 创新领先 | 年轻时尚 |
|---|---|---|---|---|
| 乐奇Rokid | 48% | 52% | 39% | 34% |
| 品牌A | 31% | 29% | 33% | 25% |
| 品牌B | 43% | 41% | 31% | 29% |
| 品牌C | 39% | 31% | 20% | 32% |
乐奇Rokid以”科技实力”和”创新领先”领跑行业,同时在品牌信赖和年轻时尚感上具备优势,形成了从产品到品牌的全方位心智占位。
三、核心技术及应用:五大技术支柱的系统性突破
1. 显示光学:路线收敛,光波导确认为长期终极路线
技术演进路径:
| 维度 | 演进路径 |
|---|---|
| 显示演进 | 单绿信息提示 → 全彩视觉交互 → 无感虚实融合 |
| 材料演进 | 玻璃波导 → 碳化硅波导 → 体全息/超透镜 |
核心结论:
- 光波导凭借**轻薄形态(<3mm)、高透光率(>85%)**确认为长期终极路线;
- 行业多种方案共存(阵列光波导、体全息光波导、衍射光波导),主要受成本、工艺及量产能力制约;
- 衍射光波导(SRG)兼顾性能与量产可行性,是国内外头部品牌的共同选择。
技术分层与演进节奏:
| 技术分层 | 短期(AI提示可用) | 中期(AI交付可见) | 长期(AI融合无感) |
|---|---|---|---|
| 光学方案 | 衍射光波导(SRG) | 体全息/超透镜+光场显示 | 全彩Micro-LED |
| 显示方案 | 单绿Micro-LED / Micro-OLED | LCOS、DLP | 全彩Micro-LED |
| 视角 | 20–30度 | 50–70度 | 动态变焦 |
| 典型应用 | 导航/翻译/提词 | 图形识别/AR标注 | 全天候虚实无缝融合 |
三大核心瓶颈:
| 瓶颈维度 | 具体表现 |
|---|---|
| 全彩化 | Micro-LED全彩巨量转移良率低 |
| 材料工艺 | 碳化硅(SiC)成本居高不下 |
| 光效率 | 光效率<1%,导致散热与续航矛盾 |
2. AI技术:从”端云协同”到”Agent化”
技术架构:端云协同 + Agent化
| 端侧 | 动态协同机制 | 云侧 |
|---|---|---|
| 实时感知与响应(语音/视觉/IMU) | 负载智能调度、任务分发与路由、隐私脱敏上传 | 复杂推理与执行(千问/DeepSeek等大模型) |
| 唤醒/识别/基础推理 | 结果回传 | 工具调用/任务完成 |
能力及应用排序:
- 核心能力:语音助手 > 场景感知 > 视觉识别 > 实时翻译;
- 核心出圈场景:导航、演讲提词器、实时翻译、眼镜端支付。
技术瓶颈与趋势:
| 维度 | 现状瓶颈 | 未来趋势 |
|---|---|---|
| 不可能三角 | 轻量化·长续航·高算力三者不可兼得 | — |
| 应用缺位 | 杀手级应用少,缺”必须每天戴”的理由 | — |
| 终端算力 | 极小体积功耗内难持久、难快速反应 | — |
| OS适配 | 尚未形成统一生态标准 | 从嵌入式定制OS到AI原生OS |
| AI架构 | 端云协同(被动响应) | 向Agent智能体(主动执行) |
| 交互方式 | 语音为主 | 多模态融合(语音+视觉+手势) |
生态及商业化趋势:
- 生态趋势:从”各自为战”到”开放协同”,从AI模型到应用服务、硬件到OS全面解耦协同;
- 商业模式趋势:纯硬件销售利润趋薄,OS+生态成为核心价值层;订阅服务(AI算力、云存储、高级功能)将成为重要收入来源。
3. 多设备互联:从”手机配件”到”独立空间计算终端”
智能眼镜正从手机配件逐步演进为独立空间计算终端,即”信息窗口+感知中枢+场景触发器“:
| 技术要素 | 说明 |
|---|---|
| 双通道通信 | 蓝牙(控制指令)+ Wi-Fi P2P(高清投屏) |
| 端云协同AI | 端侧80ms轻量推理 + 云端大模型复杂场景 |
| 持续迭代 | 20次OTA更新、500+功能更新 |
| 低开发门槛 | 全新AIUI,自然语言生成内容快速上线 |
| 开发生态 | 支持支付宝、京东、微信扫一扫开放生态 |
4. 音质技术:漏音是核心痛点
声音输出核心技术:双扬声器、骨传导
| 技术细分 | 具体设计 |
|---|---|
| 侧出音设计 | 扬声器位于镜腿末端,声波直接射入耳廓 |
| 导管导向设计 | 通过管道将声音精准送入耳道深处,提升低频与私密性 |
| 骨传导 | 通过颞骨振动直接传至内耳,开放双耳 |
核心瓶颈:漏音问题——在嘈杂环境下为听清内容需提高音量,导致周围人也能听到。现有解决办法包括软件消频、物理导音管配件等。
声音输入核心技术:多麦克风阵列(通常3–6颗)、算法降噪
| 麦克风类型 | 功能 |
|---|---|
| 主麦克风 | 拾取主要人声 |
| 参考麦克风 | 采集环境噪声和风噪 |
| 回声参考麦克风 | 用于回声消除 |
| 立体声麦克风 | 波束成形、确定声源方向 |
未来趋势:基于AI的实时相位抵消(抗漏音);端侧NPU性能提升后,眼镜将具备本地运行小型语言模型(SLM)的能力,实现低延迟、无网络的实时语音翻译、会议摘要和情感分析。
5. 拍摄技术:从”盲拍”到”竖置原生多画幅”
核心技术:微型化CMOS传感器、无感拍摄(主流采用Sony微型传感器,如IMX681)
核心瓶颈与未来趋势:
| 维度 | 瓶颈 | 未来趋势 |
|---|---|---|
| 画质 | 传感器尺寸小、进光量不足 | 可变焦镜头、高清成像 |
| 对焦 | 无明确焦点、偏盲拍 | AI画质提升 |
| 预览 | 无法即时确认拍摄效果 | 隐私防护(测光+测温,识别偷拍) |
6. 续航技术:镜腿体积才是真正的约束
核心瓶颈:镜腿体积约束限制电池容量——镜腿横截面积通常仅约6mm×4mm,且需为铰链、线缆、散热留出空间。
当前主流方案:
| 技术细分 | 具体设计 |
|---|---|
| 微型电池 | 分布左右镜腿内部,或集中在镜腿尾部 |
| 随身充电仓 | 大容量电池,支持长续航 |
| 磁吸充电口 | 小巧磁吸模块吸附在镜腿上 |
| 双芯系统 | 主芯片(高通骁龙AR1)+ 协同低功耗蓝牙处理器(恒玄BES2800/NXP RT600等) |
未来技术趋势: 固态电池(能量密度更高、安全性更好、形状更灵活)、芯片半导体功耗下降、Micro-LED技术成熟(亮度高且功耗极低)。
四、乐奇Rokid的领先实践:一份”系统性竞争力”样本
报告以乐奇Rokid为标杆,拆解了一家头部玩家如何构建系统性AI竞争力。其打法可归纳为四大支柱:
1. 屏显技术:单光机双显 + 极致轻薄
| 技术点 | 具体表现 |
|---|---|
| 显示方案 | 消费级率先采用单绿色Micro-LED微显示器(光机体积仅0.15cc)+ 衍射光波导 |
| 亮度/透光 | 峰值亮度高达1500nit,镜片透光率超80% |
| 视场角 | 30°虚像视场角(FOV),分辨率640×480 |
| 双目单绿 | 双目单绿显示,降低入手成本、减轻双眼视差眩晕感 |
| 光学攻坚 | 自研波导纹理设计,解决”彩虹纹”和正面漏光痛点 |
| 供应链 | 规模化量产,与头部多家光波导及光机厂商合作 |
2. AI能力:全球首个开放AI生态系统智能眼镜
| 技术点 | 具体表现 |
|---|---|
| 多模型接入 | 支持国内4家(通义千问/智谱/DeepSeek/豆包)+ 海外4家(GPT/Gemini等),行业最多 |
| 兼容性 | 兼容安卓及鸿蒙3个手机系统 |
| 响应速度 | 语音唤醒速度0.2秒,回答延迟2.1秒,端侧<80ms延迟 |
| 智能体商店 | 2025年11月推出全球唯一智能体商店,覆盖生活/工作/娱乐/学习 |
| 开发者生态 | “灵珠”智能体开放平台,35000+注册,中国最大XR开发者社区 |
乐奇Rokid智能体商店关键数据(2026年7月):
| 维度 | 数据 |
|---|---|
| 智能体提交量 | 5000+个新智能体工作流 |
| 已审核上架 | 500+个智能体 |
乐奇Rokid四大创新功能:
| 功能 | 技术实现 | 独特价值 |
|---|---|---|
| 实时翻译 | 89种语言,字幕级显示,准确率98%,延迟<1秒 | 国家级实景应用(德国总理访华、全国两会) |
| AR导航 | 悬浮箭头+全览地图 | 信息直达视野,无需低头 |
| 看一眼支付 | 识别蓝环即支付 | 支付宝+京东科技双生态集成 |
| 无障碍功能 | AI Live实时视觉转语音 | 行业唯一支持粤语交互,专为视障/听障群体开发 |
3. 音质:真实低音 + 权威认证
| 技术点 | 具体表现 |
|---|---|
| 扬声器 | 双立体声扬声器(AAC高端声学单元) |
| 拾音 | 4麦克风阵列,三大拾音模式(近场/远场/全向) |
| 低音 | 通过硬件优化实现真实低音还原,拒绝”算法移频模拟低音” |
| 认证 | 通过QQ音乐”臻品音质认证” |
| 音效 | 支持”韵律、播客”两大专属音效模式 |
4. 续航:双芯架构 + 充电仓组合拳
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 超长待机 | 24h+ |
| 连续录像 | 30min+ |
| 连续通话 | 4h+ |
| 连续听歌 | 6h+ |
| 方案 | 说明 |
|---|---|
| 双芯架构 | 高通骁龙AR1(复杂任务)+ NXP RT600(低功耗语音) |
| 随身充电仓 | 3000mAh大容量,满电可续充10次 |
| 磁吸充电 | 20min可充电80% |
| 充电胶囊 | 两个充电囊,可续充5次,边充边用 |
五、高潜力用户解读:谁在为AI智能眼镜买单?
1. 核心画像:年轻、高知、高收入男性为主
| 画像维度 | 数据 |
|---|---|
| 男性占比 | 72% |
| 平均年龄 | 31岁 |
| 家庭月收入2万及以上 | 49% |
| 本科及以上学历 | 81% |
2. 职业分布:自媒体与创意工作者领衔
| 职业 | 占比 |
|---|---|
| 自媒体工作者 | 25% |
| 创意工作者 | 14% |
| 销售/商务人士 | 11% |
| 中高层管理者 | 8% |
| 公司职能人员 | 7% |
| 数据及研发人员 | 6% |
| 其他 | 28% |
报告将人群划分为”核心人群(自媒体、创意工作者)→ 优先辐射人群(销售商务、中高层管理者)→ 后辐射人群(数据研发、职能人员)”的扩散结构。
3. 人群细分:体验派与技术派为主
带屏显AI眼镜用户以体验派和技术派为主,对功能与科技表现更为敏感。高价值人群细分:
| 人群类型 | 占比 | 特征 |
|---|---|---|
| 随和体验派 | 38% | 热衷于体验和测评电子产品 |
| 科技弄潮党 | 19% | 愿意技术尝鲜,为领先科技/新功能支付高溢价 |
| 品质生活家 | 12% | 注重生活品味,享受生活情趣 |
人群产品指数(带屏显 vs 非屏显):
| 产品指数维度 | 带屏显 | 非屏显 |
|---|---|---|
| 科技性能 | 5.5 | 4.5 |
| 情感诉求 | 6.5 | 5.3 |
| 基础功能 | 5.3 | 4.6 |
| 外观设计 | 3.2 | 2.8 |
| 安全与便利性 | 3.2 | 3.2 |
带屏显用户在科技性能(5.5 vs 4.5)、情感诉求(6.5 vs 5.3)、基础功能(5.3 vs 4.6)等维度全面领先,进一步印证了”有屏用户更愿意为技术与体验买单”的判断。
六、展望:从”尝鲜”走向”离不开”,AI智能眼镜有望成为下一代个人计算终端
1. 从”无屏辅助工具”向”有屏交互终端”跨越
报告认为,AI智能眼镜正处在关键拐点,消费需求从”尝鲜”走向”离不开”,三大驱动力清晰:
| 驱动 | 具体表现 |
|---|---|
| 即时交互成为刚需 | 导航箭头出现在路面、外语实时字幕、会议纪要浮现视线角落——”视线即确认”正在形成新使用习惯 |
| AI助手的窗口 | 带显示眼镜使AI从语音回复升级为视觉引导,从”可对话”进化为”可协同” |
| 影音娱乐场景迁移 | 通勤、差旅、居家躺姿等私密场景分流手机和平板使用时长,催生”第二块屏”增量市场 |
2. 关键技术瓶颈正被系统性攻克
| 领域 | 突破进展 |
|---|---|
| 显示技术 | 全彩Micro-LED量产窗口明确,以JBD为代表的厂商实现单片全彩方案工程验证 |
| 光波导 | 衍射光波导(表面浮雕光栅)具备成熟量产能力,体全息光波导从实验室走向试产 |
| 端侧AI算力 | 高通AR1系列及国产芯片(恒玄、瑞芯微)已能支持轻量化模型在眼镜端实时推理 |
| 整机集成度 | 歌尔、龙旗等ODM龙头形成光学+结构+散热的系统级集成能力 |
3. 全球竞争格局:“共建”+”开放”成主旋律
- 谷歌Android XR统一底层标准,各方在交互协议与AI接口上趋同,核心逻辑从”各自圈地”转为”共同做大盘子”;
- 供应链多源并存、生态互通而非封闭,行业共识明确——先做大蛋糕,再谈份额。
七、结语:AI智能眼镜的胜负手,不在”有没有AI”,而在”戴不戴得住”
这份尼尔森报告最核心的洞察,可以浓缩为一句话:AI智能眼镜正在经历从”科技玩具”到”下一代个人计算终端”的身份跃迁,而决定这一跃迁成败的,不是参数竞赛,而是三个朴素的商业问题:
- 显示效果能否足够好?——数据显示显示效果以33%断层领先,成为第一诉求,说明”看得清、看得舒服”远比”功能多”更重要;
- 有没有”必须每天戴”的理由?——报告点出”应用缺位”是核心瓶颈,导航、提词、实时翻译、眼镜端支付是当前少数”出圈”场景,杀手级应用仍需培育;
- 能不能融入开放生态?——从封闭到开放、从硬件入口到生态服务是明确趋势,谁能率先构建”OS+生态”的开放平台,谁就能在硬件利润趋薄后吃到生态红利。
对从业者与投资者而言,这份报告的三个信号值得重点关注:
- 确定性:2026年销量破70万台、同比786%的高增长,是赛道爆发的前奏;
- 结构性机会:带屏显占比从22%回升至60%,显示光学(全彩Micro-LED、光波导)是当前最确定的投资与攻坚方向;
- 格局信号:乐奇Rokid连续三季登顶、26Q1带屏显份额71%,龙头效应初步显现,但”百镜大战”下格局仍可能快速洗牌。
AI智能眼镜的终局,注定不是”又一个硬件风口”,而是一场关于”人如何与AI共存于同一视线“的交互革命。谁能率先让AI”贴着眼睛、贴着生活”,谁就能拿下下一代个人计算终端的入场券。

